世界人工智能大会｜熬夜分析市场的事就交给大模型吧

  “大模型的目标应该是走深、向实，服务各行各业的应用，才能发挥最大的价值作用。”2023世界人工智能大会首日，从华为轮值董事长胡厚崑的一句话，人类能觉察到大模型的未来策略方向：从通用大模型走向行业大模型。

  今年的大会上，“大模型落地”是记者印象最深的场景，甚至不少企业都借势发布自己的行业大模型，希望在传统行业中闯出新赛道。那么，大模型究竟会有哪些应用，又能发挥怎样的作用？记者与参展的大模型企业聊了聊，在专业技术人员看来，大模型应用虽“八仙过海”，但最大的作用还在于赋能中小企业，让普通人也能成为专家。

  “通用大模型可以在100个场景中解决70%至80%的问题，但未必能100%满足企业对于某个场景的需求。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生的表述，指向当下通用大模型的关键能力缺失：并不一定能解决企业的具体问题。也因此，能够“具体问题具体解决”的大模型应用可能更适合千行百业。

  星环科技的展台上全球首发了一款金融领域大模型——星环无涯，这也是首款面向金融智能量化投研的大模型。“研发团队是跨界组合，一半是金融尖兵，一半是技术先锋。”星环科技智能量化事业部总经理曾晨光介绍说，过去3年，团队对专业投研金融场景的语料进行了大量积累和输入。在他看来，大模型是一个生产力的效率工具，但不是全部，只有配合更高精度的专业语料作为数据“燃料”，才能让这个“精密仪器”产生更高效率。

  燧原科技则发布了燧原曜图文生图MaaS平台服务产品，这也是这家企业全面打造AIGC基础设施后推出的第一款新产品。记者通过调查了解到，这一产品解决的是现有文生图产品生态割裂，不足以满足用户图像前处理与后处理需求的问题。公司创始人兼COO张亚林认为，“在以Transformer为基础架构的大模型技术趋势下，以往碎片化的AI落地方式正在被颠覆，底层硬件发展过程中所面临的生态壁垒也将大幅松动，这为中国算力芯片产业提供了发展机遇。”

  当大模型走向千行百业，究竟该怎么用？多位企业高管在解答这样的一个问题时，给出了相似的答案：为专业做加法，为效率做乘法。

  大模型走向应用，要的是处理问题的能力，或者为解决传统领域的痛点寻找突破口。在智能投研领域从事多年的曾晨光坦言，从业多年最大的痛点是每天的复盘，“研究员要快速梳理昨夜今晨全球的大事件，从一条推特的影响力到某个高管的变动都要看，然后写纪要写分析，天天熬夜很痛苦”。在他看来，这个工作的逻辑线很清晰——即在爆炸式的大数据量中获取数据、筛选数据和处理数据。

  那么，这个工作能否交给大模型呢？这是星环无涯研发的初衷。“应用就好比为大模型这个基础基座编写教材，让它可在金融投研、量化投资和智能推理领域有力辅助分析师、研究员和投资经理的日常工作。”曾晨光说。

  燧原科技公关总监朱桦则认为，大模型应用落地，要让中小企业用起来，让普通人成为专家。她举了一个例子，文生图的大模型就很适合小型游戏公司、广告设计企业使用，“一个战略型游戏内涉及几百个人物，通常这些任务都是通过画师来手工绘制的，既耗时也耗成本，而通过燧原曜图文生图，设计者只需定好风格、输入详细规格参数，就可以自动生成符合期望值的人物形象，极大提升效率。”她透露，前不久企业的端午设计图，已全部由大模型“包办”。

  行业大模型正在开启产业升级的“黄金时代”。汤道生认为，企业的大模型应用需要考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素，“基于行业大模型，构建自己的专属模型，也许是企业更优的选项。”

  “大模型存在的意义一定是要应用到实际场景中，为人们处理问题，赋能社会持续健康发展。”闪马智能创始人兼CEO彭垚说。

  星环科技创始人孙元浩判断，未来数据处理将走向智能化、多模态和平民化，其中领域大模型让数据处理的自动化程度更高、结果更能为我所用；数据处理将从单一模态向多模态进化，让企业数据分析来到新的次元；数据处理平民化，让普通人不再要掌握复杂工具，就能够迅速处理数据。