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详细解说Ampere Altra性能测试与结果对比

发表时间:2023-08-31 10:45:26 来源:试用报告

  现代云对更高的性能,更好的可扩展性,能源效率的需求在一直增长。去年年初发布的业内首款云原生AmpereAltra,以全新设计以满足现代云的需求,具有令人瞩目的整数性能,高内核数和出色的能源效率等特点,Ampere Altra 是

  在过去的一年中,行业专业媒体机构和客户对Altra处理器进行了全面的评测,在性能及能效指标方面获得了广泛肯定和赞赏。其中国外三家在行业极具影响力的平台AnandTech,Phoronix和Serve The Home(STH)发布了Ampere Altra 处理器详细的评测报告。

  AnandTech在评测报告的结束语中说:“Altra总体而言是一个非常了不起的产品–Ampere兑现了承诺,甚至超出了人们对第一代设计的所有期望。总之,Ampere已成功地将自己定位为服务器CPU市场的顶级玩家。Arm服务器的梦想不再是梦想,它在今天已经存在,并且是真实的”

  来自Phoronix的Michael Larabel在他的评测文章中还指出:“测试结果远超出了我的期望,Ampere Altra不仅在每瓦性能上而且在整体性能上同样胜过(竞品)” 这个评论的后半部分很重要,虽然Arm架构的处理器始终在性能/瓦特方面表现出色,但是(过去的Arm服务器处理器)整体性能从未像Ampere Altra 这样具备竞争优势。

  Serve The Home的评测则从服务器平台的整体表现入手,报告专栏作者Patrick Kennedy:“M.Jade平台绝对是我们没想到的意外惊喜。我们与多种Arm服务器打过4-5年的交道,这是第一台我们大家都认为可以广泛部署的服务器”。M.Jade服务器是配备了两颗AmpereAltra处理器的双路服务器,该平台也获得了STH编辑选择奖。

  CPU处理器的基准测试虽然很重要,Ampere Altra的数据也很棒,但是云服务商并不是在数据中心运行SPECint测试,而是要运行实际用户的应用程序,这才是关键。不过应用程序要达到最优的性能,需要用户通过你自己的应用架构特点进行深度优化。下面“裸跑”(Out of Box)应用性能数据也颇具竞争力。

  Memcached是在云中一直普遍的使用的最古老的键值存储数据库之一。它的核心是一个分布式的内存哈希表,该表在较慢的基于磁盘的数据库(如MySQL)之前,作为其快速,可预测的缓存。Memcached非常轻巧,快速,大多数基准测试工作是进行网络调整和客户端设置,工程师花费的精力远超过来运行Memcached本身。

  NGINX是一种流行的Web服务器,也能够适用于其他场景,例如负载平衡和反向代理。从某些方面来看,当今将近三分之一的网站都由NGINX提供支持。

  媒体编码和流传输是现代云中最热门的工作负载之一,而h.264 / AVC仍然是业界最流行的编解码器。在视频点播场景中,对1080p50剪辑进行编码,相比AMD EPYC 7742,Ampere Altra FPS成绩高出9%。

  我们设计Ampere Altra 的目标就是能专门解决现代云的需求。云计算中的指标与其他细分市场的指标不一样,它需要出色的整数性能,同时不会消耗大量功率,拥有更多内核来实现性能的灵活扩展,并且使用标准的开源软件就可获得出色的开箱即用性能。

  Ampere Altra 的性能已达到了预期,但这仅仅是开始。拥有多达128个内核的Ampere Altra Max指日可待,将逐步推动性能极限。

  在Ampere Computing,创新永无止境。我们将继续交付世界上性能最高,可扩展性出色和最高能效的处理器。

  下面以法国劲浪907Be书架箱为例: 1、承受功率:90W 频率响应:50-37KHZ-3dB

  ™处理器,此款产品是业界首款搭载80个内核数量的服务器中央处理器,同时也是首款应用于新一代云和边缘计算数据中心的云原生中央处理器。

  实测 可与英特尔至强一较高下 /

  Computing)日前宣布收购AI技术初创公司 OnSpecta,该收购将助力

  Computing 所做的不是试图扩展和改造现有的处理器架构,而是采用全

  能效双领先 /

  在短期内取得的成就令人自豪。我们构建了全新的现代云计算架构,为现代云提供可预测的高

  Max处理器创建了云原生处理器类别,提供可预测和快速节奏的产品,使得其

  系列最多128核心,新的AmpereOne则是从136核起步,最多192核心。所以,AmpereOne可以看做是

  发布AmpereOne系列处理器,单颗处理器支持最高192个物理核心 /

  系列处理器的锁和内存序 /

  实时系统Preempt RT与Xenomai之争!谁更主流,谁更实时?

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